مراقبة الامتحانات عن بُعد دون ذكاء اصطناعي أو تعرّف على الوجه

أصبحت الامتحانات عن بُعد أمرًا مألوفًا في كثير من الكليات والجامعات: برامج التعليم المستمر للبالغين العاملين، والمقررات عن بُعد، والامتحان النهائي لطلبة لا يستطيعون الحضور إلى الحرم الجامعي. ونادرًا ما يكون السؤال هو: هل نراقب هذه الامتحانات؟ بل كيف نراقبها دون أن نسلّم الحكم إلى خوارزمية.

إن كنتم تديرون التعليم المستمر، أو ترافقون المدرّسين في التقييم بصفتكم مستشارين تربويين، أو تقودون تقنية المعلومات، فالأرجح أنكم شاهدتم عرضًا لأداة مراقبة بالذكاء الاصطناعي، ثم سمعتم الاعتراضات التي تليه: من الطلبة، ومن المدرّسين، ومن مسؤول حماية المعلومات الشخصية. يشرح هذا المقال كيف تعمل المراقبة بالذكاء الاصطناعي عادةً، ولماذا تتردد المؤسسات، ثم يعرض نموذجًا يضع الإنسان أولًا ويحافظ على صرامة المراقبة دون تعرّف على الوجه أو بيانات بيومترية.

كيف تعمل المراقبة بالذكاء الاصطناعي؟

تتّبع معظم أدوات المراقبة بالذكاء الاصطناعي النمط نفسه. يسجّل برنامج مثبّت على حاسوب الطالب الكاميرا والميكروفون والشاشة، ثم تحلّل خوارزمية التسجيل بحثًا عن سلوكيات ترتبط بالغش:

• النظر وحركة الرأس: يبعد الطالب نظره عن الشاشة، أو ينظر إلى الأسفل أو إلى الجانب مدة طويلة.
• الوجوه في الصورة: غياب الوجه، أو ظهور وجه ثانٍ، أو وجه لم يعد يطابق الوجه الملتقط في البداية.
• الصوت: أصوات أو همس أو ضوضاء في الخلفية.
• النشاط: التنقل بين النوافذ، أو النسخ واللصق، أو فتح تطبيق آخر.

يُعطى كل حدث وزنًا، ثم تُجمع الأحداث في درجة اشتباه أو خطورة لكل جلسة. ويرتّب المراجعون الجلسات حسب هذه الدرجة ويشاهدون أعلاها أولًا. وكثيرًا ما يُتحقق من الهوية في البداية بمقارنة صورة من الكاميرا بصورة بطاقة هوية أو بصورة مرجعية، وهذا هو التعرّف على الوجه.

الجاذبية حقيقية: يستطيع عدد قليل من المراجعين تغطية آلاف الجلسات في أي ساعة. وتؤكد معظم الجهات المورّدة أن الإنذار ليس حكمًا وأن على إنسان أن يراجعه. لكن التردد ينشأ مما يحيط بهذه المراجعة.

لماذا تتردد المؤسسات؟

الإنذارات الخاطئة تضع الطلبة في موقع الدفاع. لا تستطيع خوارزمية تراقب العيون والوجوه أن تميّز التفكير من الغش. فالطالبة التي ترفع نظرها إلى السقف لتتذكر معادلة، أو الطالب الذي يقرأ السؤال بصوت مسموع أو يتقاسم شقة صغيرة مع طفل، قد يجدان نفسيهما في خانة الخطورة العالية. وحتى حين يُسقط المراجع الإنذار، قد يكون الطالب قد اضطر إلى تبرير نفسه، وتكون نقطة الانطلاق قد تحوّلت من الثقة إلى الشك.

مخاوف الإنصاف متداولة على نطاق واسع. أفاد طلبة وجمعيات مدافعة عن الحقوق على نطاق واسع بأن رصد الوجه يتعثّر أكثر مع البشرة الداكنة والإضاءة الضعيفة، فيُطلب من الطالب أحيانًا زيادة الإضاءة أو تغيير مكانه قبل أن يتمكن من البدء. كما أفاد طلبة من ذوي الإعاقة بأنهم تلقّوا إنذارات بسبب تشنّجات عصبية لا إرادية، أو حركات غير مقصودة، أو حركة عين غير نمطية، أو استخدام تقنية مساعدة. وهذه سلوكيات جزء من طريقتهم في العمل، لا مؤشرات على الغش.

التوتر لا علاقة له بالامتحان. حين يعلم الطالب أن برنامجًا يقيّم نظراته، تتغير طريقة أدائه للامتحان. ويروي طلبة كثيرون أنهم يحدّقون في الشاشة كي لا يبعدوا نظرهم عنها، أو يخشون أن يدخل شريك السكن إلى الغرفة. وهذا القلق لا يقيس شيئًا مما يسعى المقرر إلى تقييمه.

البيانات البيومترية أثقل وزنًا من الناحية القانونية. قالب الوجه بيانات بيومترية، وتعاملها قوانين حماية المعلومات الشخصية على أنها حساسة بشكل خاص. وفي كيبيك، يترتب على التحقق من هوية شخص أو تأكيدها باستخدام خصائص بيومترية التزامات إضافية: يلزم الحصول على موافقة الشخص الصريحة، ويجب التصريح بالعملية لدى لجنة الوصول إلى المعلومات في كيبيك قبل تشغيلها. ولأن الامتحان نادرًا ما يكون اختياريًا، سيسأل مسؤول حماية المعلومات الشخصية أيضًا عن مصير الطالب الذي يرفض.

ويستدعي أي نظام مراقبة جديد، بالذكاء الاصطناعي أو من دونه، إجراء تقييم للأثر على الخصوصية، كما يوضح مقال مراقبة الامتحانات عن بُعد وقانون 25 في كيبيك. وهذه التزامات عامة، فتحققوا من انطباقها على مشروعكم مع مسؤول حماية المعلومات الشخصية أو المستشار القانوني.

ما الذي لا يكفي وحده؟

تلجأ المؤسسات المتحفظة على المراقبة بالذكاء الاصطناعي غالبًا إلى أحد ثلاثة خيارات. لكلٍّ منها مكانه، لكن أيًّا منها لا يكفي وحده لامتحان عن بُعد عالي الأهمية.

• ميثاق الشرف وحده. يعلن التوقعات ويبني الثقافة الصحيحة. لكن حين يساور المدرّسَ شك، لا يجد ما يرجع إليه: لا تسجيل ولا خط زمني، بل شك في مقابل كلمة الطالب.
• متصفح إقفال بلا تسجيل. يؤدي Safe Exam Browser، وهو متصفح إقفال مجاني ومفتوح المصدر يعمل مع اختبارات Moodle، ما يعد به: يُبقي الطالب داخل الامتحان ويحظر المواقع والتطبيقات الأخرى. لكنه لا يؤكد من يجلس أمام لوحة المفاتيح، ولا يرى الغرفة، ولا يحتفظ بتسجيل يمكن مراجعته إذا أُثير سؤال لاحقًا.
• مكالمة فيديو يراقب فيها المدرّس ثلاثين نافذة صغيرة. تبدو مكالمة في Microsoft Teams بكاميرات مفتوحة مراقبةً إنسانية، لكن لا أحد يستطيع متابعة ثلاثين وجهًا صغيرًا بدقة طوال ثلاث ساعات، والشاشات تبقى غير مرئية. ولا شيء مُقفَل، وتسجيل المكالمة يُظهر العرض الشبكي لدى المدرّس لا جلسة كل طالب.

والثغرة واحدة في الحالات الثلاث: إمّا لا يرى أحد ما حدث، وإمّا لا يستطيع أحد إثباته بعد ذلك.

نموذج للمراقبة عن بُعد يضع الإنسان أولًا

البديل عن المراقبة بالذكاء الاصطناعي ليس مراقبة أقل، بل مراقبة يطبّق فيها البرنامج القواعد ويوثّق الأحداث، ويتولى البشر كل حكم. وتنطبق المبادئ الستة التالية أيًّا كانت الأداة المختارة.

1. أكّدوا الهوية بالحسابات التي تديرونها أصلًا

يسجّل الطلبة دخولهم بحساباتهم المؤسسية عبر الدخول الموحّد، فتنطبق سياسات كلمات المرور والمصادقة متعددة العوامل المعمول بها لديكم، ولا حاجة إلى إنشاء حساب جديد. ثم يؤكد شخص بصريًا أن الطالب الصحيح حاضر، بمقارنة صورة الكاميرا ببطاقته الجامعية مثلًا. وتتيح غرفة الانتظار للمراقِب التحقق من الحضور قبل بدء الامتحان، ويمنع حلٌّ احتياطي مثل رمز الدخول لمرة واحدة أن يضيع وقت الامتحان بسبب تعذّر تسجيل الدخول.

2. أقفلوا بيئة الامتحان، امتحانًا بامتحان

احظروا ما لا يسمح به الامتحان: المواقع والتطبيقات الأخرى وإضافات المتصفح وأدوات الذكاء الاصطناعي. ثم اسمحوا بما يسمح به، مثل ملف PDF في امتحان بكتاب مفتوح، أو جدول Excel في مختبر، أو أداة ذكاء اصطناعي توليدي إذا أذن بها المدرّس. ويجب أن تبقى التقنيات المساعدة المصرّح بها ضمن تسهيلات الطالب متاحة. ويستحق الذكاء الاصطناعي التوليدي خطة خاصة به، يعرضها مقال كيف تمنعون استخدام ChatGPT أثناء الامتحانات الإلكترونية.

3. سجّلوا ما يحتاجه الامتحان، لا أكثر

حدّدوا لكل امتحان أنواع الالتقاط المبرَّرة: الكاميرا، والميكروفون، والشاشات، ولوحة المفاتيح والفأرة. قد يحتاج امتحان نهائي دون مراجع إليها كلها، بينما قد لا يحتاج مختبر يُنجز في المنزل إلا إلى الشاشة. وأخبروا الطلبة مسبقًا بما يُسجَّل، ومن سيطّلع عليه، ومتى يُحذف.

4. ارصدوا الأحداث بالقواعد لا بالدرجات

القاعدة قابلة للتفسير: فُتح تطبيق غير مصرّح به، أو فقدت نافذة الامتحان التركيز، أو انتقل الطالب إلى شاشة أخرى. ضعوا كل حدث على خط زمني بطوابع زمنية يستطيع أي شخص مقارنته بالتسجيل. فالقاعدة تصف ما حدث على الحاسوب، ولا تخمّن النوايا من حركات العين.

5. اجعلوا المراجعة والقرار بيد إنسان

يفتح المراقِب أو المدرّس الخط الزمني، وينتقل إلى اللحظة المحددة، ويشاهد التسجيل. وكثير من الأحداث يتبيّن أنه عابر، كنقرة خاطئة أو إشعار. أما ما عدا ذلك فيُحال إلى إجراءات النزاهة الأكاديمية في المؤسسة، حيث يُستمع إلى الطالب.

6. لا عقوبات تلقائية أبدًا

لا تؤدي أي درجة إلى صفر أو رسوب أو إحالة تأديبية. يمكن للبرنامج أن يطلق تنبيهًا، لكن الإنسان وحده يقرّر أن قاعدة قد خُرقت.

وهذه مقارنة بين المقاربات الثلاث:

كيف يتعامل Examo مع ذلك

يقوم Examo على هذا النموذج الذي يضع الإنسان أولًا. وهو تطبيق أصلي لنظامي Windows وmacOS يؤطّر الامتحان ويسجّله أيًّا كانت الأداة التي بناه بها المدرّس: اختبار في Moodle، أو مستند Word أو Excel أو PDF، أو تطبيق امتحانات خارجي. ولا يتضمن أي ميزة قائمة على الذكاء الاصطناعي: لا تعرّف على الوجه، ولا تحليل آليًا للسلوك، ولا بيانات بيومترية.

• الهوية. يسجّل الطلبة دخولهم بحساب Microsoft 365 المؤسسي، والدخول الموحّد إلزامي. وفي غرفة الانتظار يتحقق المراقِب أو المدرّس من الحضور، وفي الامتحانات عن بُعد يؤكد المراقِب الهوية بصريًا من بثّ الكاميرا. وإذا تعذّر تسجيل الدخول، ينشئ المراقِب رمز دخول لمرة واحدة.
• الإقفال. تُحظر المواقع والتطبيقات وإضافات المتصفح وأدوات الذكاء الاصطناعي غير المصرّح بها، مثل ChatGPT وCopilot وGemini، وتُراقَب العمليات الجارية على الحاسوب. ويسمح المدرّس بموارد محددة لكل امتحان أو لكل ملف أمان، ولا تُحظر التقنيات المساعدة المصرّح بها للطالب، كما توضح صفحة إمكانية الوصول والتسهيلات.
• التسجيل. فيديو الطالب وصوته، وكل شاشة متصلة، وتفاعلات لوحة المفاتيح والفأرة، طوال الامتحان. ويمكن إيقاف كل نوع من أنواع الالتقاط لكل امتحان أو لكل ملف أمان.
• الرصد والمراجعة. تُسجَّل على خط زمني بطوابع زمنية التطبيقاتُ والمواقع وأدوات الذكاء الاصطناعي غير المصرّح بها، وفقدانُ التركيز، وتغييرُ النافذة أو الشاشة، ويُرسَل تنبيه عند رصد أي شيء. وبعد الامتحان يُصدَّر تقرير Excel بالأحداث والتنبيهات مع تسجيلات الفيديو والصوت المقابلة. وتخضع كل حادثة لمراجعة بشرية: لا درجة اشتباه، ولا قرار أو عقوبة تلقائية.

وتجدون جميع أنماط المراقبة وإعداداتها في صفحة المراقبة والإقفال.

تُستضاف البيانات في مناطق Microsoft Azure الكندية وفي بيئة Microsoft 365 الخاصة بالمؤسسة، ويُحتفظ بها المدة التي تحددها المؤسسة حتى سبع سنوات، ولا تُستخدم أبدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وتعرض صفحة الأمان والخصوصية ما يُجمع ومن يمكنه الاطلاع عليه، وتشرح صفحة للطلبة ذلك كله للطلبة بلغة بسيطة. ويُعدّ Examo منتجًا جديدًا من LS2 Innovation، وهي شركة من مونتريال تستخدم برمجياتها المخصصة للتعليم العالي نحو خمسين كلية وجامعة.